- Klienci otrzymują odpowiedzi, które są dokładne, ale brakuje im empatii i personalizacji.
Hipoteza:
- Stworzenie promptu do pisania spersonalizowanych odpowiedzi z instrukcjami dotyczącymi uznania problemu klienta zaowocuje bardziej empatycznymi odpowiedziami.
Eksperymenty:
- Prompt A: „Przedstaw informacje o tym, jak zresetować hasło”.
- Prompt B: „Jako przyjazny agent wsparcia klienta, najpierw odnieś się do problemu klienta, a następnie przedstaw instrukcje krok po kroku, jak zresetować hasło”.
Analiza:
- Odpowiedź na Prompt A: „Aby zresetować hasło, kliknij „Zapomniałem hasła” i postępuj zgodnie z instrukcjami”.
- Odpowiedź na Prompt B: „Przykro mi słyszeć, że masz problem z dostępem do swojego konta. Chętnie pomogę Ci zresetować hasło. Kliknij proszę „Zapomniałem hasła” na stronie logowania i postępuj zgodnie z wyświetlanymi instrukcjami krok po kroku…”.
Wniosek:
- Zmodyfikowany prompt zaowocował bardziej spersonalizowaną i empatyczną odpowiedzią, co potwierdziło hipotezę.
Iteracja:
- Dalsze dopracowanie promptu w celu dodania oferty dodatkowej pomocy w razie potrzeby.
Pamiętaj, że skuteczna komunikacja z AI to umiejętność łącząca sztukę z nauką. Dzięki systematycznym eksperymentom i stosowaniu sprawdzonych metod możesz osiągać dokładniejsze i bardziej wartościowe rezultaty w interakcjach z AI.
Pamiętaj, że istnieje wiele technik prompt engineeringu, które można właściwie wdrożyć jedynie za pomocą programowania, ale wykracza to poza zakres tego kursu. Techniki, których nauczysz się w tej sekcji, zostały zaprojektowane do użytku w interfejsach czatów i playgroundów, bez konieczności posiadania umiejętności programistycznych.